OpenAI改進Codex釋出新版本，是一個能夠將自然語言轉換成為程式碼的人工智慧系統，也就是說，Codex能夠讓開發者用簡單的口語指令來編寫程式，現在OpenAI將Codex的API以私人Beta測試的形式對外釋出。

Codex是GitHub Copilot服務所使用的模型，而Copilot是GitHub在一個月前和OpenAI合作，所推出的人工智慧程式碼編寫工具，能夠提供開發者整行甚至是整個函式的程式碼編寫建議，相當於提供用戶一個結對工程師（Pair Programmer）。Codex精通十幾種程式語言，而現在使用者可以將簡單的自然語言指令，轉換成為程式碼，也就是提供實現以自然語言介面開發應用程式的方法。

OpenAI Codex是從模型GPT-3衍生改進而來，訓練資料包含自然語言，以及數十億行開源程式碼，包括公開的GitHub儲存庫中的程式碼，OpenAI Codex最擅長的語言是Python，但也精通JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift和TypeScript，甚至連殼層十幾種語言都難不倒他，而且由於Codex擁有14KB的Python程式碼記憶體，比起GPT-3只有4KB，在執行任何工作時，Codex都能考慮GPT-3模型3倍以上的上下文資訊做決定。

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GPT-3的能力主要是依據自然語言生成自然語言，而這代表GPT-3的影響力，來自於其閱讀人類的作品，而OpenAI Codex具有GPT-3大部分的自然語言理解能力，但是其輸出是程式碼，因此使用者可以用英文，對任何軟體API發出命令，Codex的價值在於，能夠讓電腦理解人類的意圖，進而讓所有人都使用電腦完成更多的工作。

Codex是一個通用程式開發模型，因此可以應用在任何程式開發任務上，官方提到，當開發者明確知道要建構什麼樣的程式，則撰寫程式的工作會被分類為，將問題分解成更簡單的問題，或是將簡單的問題，對應到已經存在的程式碼，像是函式庫、API和函式，接下來也是最無聊的實際程式碼編寫階段，而這正是OpenAI Codex最擅長的部分。

OpenAI已經將Codex用於轉譯、解釋和重構程式碼，而這些僅是Codex能力的冰山一角，OpenAI規畫要擴大規模，並且免費提供OpenAI Codex，而現在則是先提供私人測試版，官方提到，他們會繼續檢視安全性問題，並且了解該技術對於世界的影響。

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