Yandex開源具備1,000億個參數的YaLM 100B語言模型

俄羅斯最大網路公司Yandex周四(6/23)開源了具備1,000億個參數的YaLM 100B語言模型,宣稱這是全球最大的類生成型已訓練變換模型(Generative Pre-trained Transformer,GPT)的神經網路。

嚴格說來YaLM 100B並不是最大的開源語言模型,因為Meta的AI實驗室在今年5月所釋出的OPT-175B擁有1,750億個參數,與號稱全球最強大語言模型的OpenAI GPT-3相當,不過,OpenAI GPT-3並未開源,而OPT-175B則支援非商業性授權,僅供研究人員、政府與產業研究實驗室免費使用,但YaLM 100B採用Apache 2.0授權,同時允許研究及商業免費使用。

Yandex是在一個聚集800個A100繪圖卡的叢集上,利用來自網路、書籍與眾多來源的英文及俄文等17TB的資料,花了65天的時間來訓練YaLM 100B,而且將它應用在Alice數位語音助理及搜尋引擎上的時間已經超過1年。

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包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力,進而增加購買率,以及對使用者友善之特性。

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飲水機的問題主要有三個方面,一是水沸騰溫度不足,絕大多數的飲水機最高溫度是95度,再沸騰溫度是90度,泡茶殺菌的溫度不夠

Yandex表示,大型語言模型近年來已成為自然語言處理的關鍵,這些模型愈來愈大也日益複雜,但訓練它們必須要耗費數年的時間並斥資數百萬美元,導致只有大型的科技業者才能存取此一最先進的技術,但必須允許全球的研究人員與開發者存取這些解決方案,否則便會拖慢該領域的成長,因而決定與全球的開發社群分享。

,並於,該公司表示,人們或許會以為藉由超級電腦來訓練大型模型只是小菜一碟,但實際上並非如此,他們仍然必須想辦法加快訓練時間、檢查瓶頸、使用快速資料類型,以及完全發揮GPU的潛力等,期待經驗的分享可用來協助開發者訓練其它模型。

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