月份彙整: 2022 年 12 月

顯卡止跌+新品出貨 板卡廠營收回暖

整體顯卡市場庫存因價格止跌,去化速度加溫,加上輝達(NVIDIA)及超微(AMD)新一代顯卡產品陸續上市出貨,拉抬台板卡廠11月營收多有持續回溫表現,其中微星(2377)已擺脫第三季的營運谷低,華擎(3515)也在旗下各業務動能齊揚下站高,另承啟(2425)及麗臺(2465)也有回到疫情前旺季高水位的表現。

微星11月主板及顯卡產品出貨動能仍處於相對低檔水位,不過受惠第四季陸續上市的RTX 4090/4080,及Ryzen 7000系列顯卡新品皆以高階市場為主,ASP(平均銷售單價)提升下亦帶動其單月營收進一步回彈,月增8.74%、達148.47億元,雖較去年同期減少25.2%,但仍站2019年以前的同期新高。累計其今年前11月營收1,681.21億元、年減9.76%,為歷年同期次高。

至於華擎先前預期第四季主板、顯卡及伺服器業務都將進一步回溫,加上旗下IPC工業電腦及迷你桌機系統業務亦維持高檔,樂估整體營運動能將較第三季明顯彈升。

其11月營收再月增逾29%、勁揚至19.95億元,並年增2.54%,一舉衝上歷史單月第三高。累計今年至11月為止,營收雖年減10.5%、為157.13億元,但持續超越2019年前各年度營收表現。

受惠RTX 40系列顯卡新品效益帶動的承啟,在陸系品牌廠如七彩虹等主力客戶拉貨力道增溫下,11月營收亦有47.55%的月增幅、達5.61億元,雖年減6.67%,但為近六年來同期次高。

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累計其今年前11月營收達56.39億元,以年增0.6%、維持成長表現,並為歷年來同期第三高,也是近六年同期新高。

另麗臺也在步出10月營收低點後,於11月回溫至3.53%、月增51.7%,但年減幅仍達51%以上。累計其今年至11月之營收48.13億元、年減40.62%,已有超越去年之外的十多個年度營收表現。

撼訊(6150)則因受惠AMD新一代顯卡自11月起陸續上市,11月營收亦明顯回溫、月增31.1%,達3.35億元,但仍較去年同期高檔減少74.4%。累計今年至11月之合併營收43.13億元,年減41.7%。

不過受中國板卡市況低迷影響較明顯的映泰(2399),11月營收1.64億元,月減12.25%、年減逾54%。累計今年以來營收為20.80億元,年減17.06%。

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221213000193-260204

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台電致力電力淨零 風光綠能雙破紀錄

因應國家淨零排放路徑,台電今年持續朝2050「電力淨零」目標邁進,配合政府「展綠、增氣、減煤、非核」四大政策推動綠色永續,有計畫地建置再生能源案場,提高綠電比例。其中,台電去年完成離岸一期21部風機併聯後,今年11月接續展開離岸二期計畫;陸域風電亦陸續完成168部遍及台灣西部沿海及離島的風機,兩者並進下,11月底創下風力瞬時發電量新高。而太陽光電部分,裝置容量不僅成長超過5倍,也於8月達到瞬時發電量555萬瓩,風光雙雙寫下歷史紀錄。

除此之外,台電在規劃再生能源案場時也肩負起友善環境、生態保育工作,達到環境、能源與社會三贏局面。台電發展再生能源採多管齊下,持續投入太陽能、陸域風電、離岸風電、地熱發電及原有的水力發電,截至2021年底,台電再生能源裝置容量已達1,040.9萬瓩。其中,太陽能開發部分,由於台灣日照充足,近年在政府推動興建下,今年8月全台太陽能光電(台電及民間)曾創瞬時發電量飆破555萬瓩的新紀錄;此外,台電也預計再推動大型太陽光電開發案,在114年達成50萬瓩之開發容量目標,相當於政府114年推廣目標2千萬瓩的2.5%,估計年發電量約6.5億度。

為強化電網系統穩定並有效利用再生能源,台電在台南南鹽光儲能園區設置國內首座「光儲合一」場域,藉由儲能系統可協助調節太陽光電發電與電網頻率,以減少系統波動並維持電網穩定,更可善用儲能電池儲存白天旺盛光電,將電能大挪移,待夜晚用電高峰使用,亦可於遇突發電力事件時提供電網穩定輔助功能,爭取分秒必爭的緩衝時間,反應速度更勝傳統發電機組達上千倍。而台電這座「光儲合一」光電場還在今年「國際智慧能源週」獲頒第九屆「優良太陽光電系統光鐸獎」。

台電很早就投入陸域風力發電,1965年於澎湖設立全國第一座風力發電機,開啟我國風力發電史,至今自建168部陸域風機,累計發出百億度電。台灣擁有得天獨厚的離岸風電場域,這幾年也在政府推動下,陸續有案場開發。台電在2021年完成海上離岸風電一期計畫,並於今年榮獲由台灣永續能源研究基金會所頒發「台灣永續行動獎之SDG7可負擔能源類別」銀獎肯定。台電表示,「離岸風電第一期計畫」是台電首次投入海事風電工程,也是電力從陸地走向海洋的開端。

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在離岸一期加入發電行列後,台電在今年也接續建置裝置容量接近一期3倍大的離岸二期,預計2024年開啟海上工程,2025年發電商轉,屆時可年供10億度綠電,等同近24萬家戶年用電量,同時年減碳排約50萬噸。

台電全台多個再生能源案場都肩負生態教育功能,以全園區高達45%以上的綠化覆蓋率、被稱為公園化電廠的台中電廠為例,台電人員在廠區內風機旁及倉庫屋頂進行小燕鷗人工繁殖地的棲地營造及維護工作,如石礫地鋪設、排水設計、植被和電網維護等等,廠區內就發現了70多種鳥類在此棲息,且在6至8月小燕鷗繁殖季節也發現小燕鷗駐足廠區繁殖築巢。台電表示,台電最初在規劃台中電廠時,就刻意沒有完全蓋滿,留下許多空間讓小燕鷗得以棲息,又設置休閒設施與觀景台,開放民眾能以輕鬆的心情在電廠參觀、休閒。以台南南鹽為例,台電利用214公頃廢棄鹽灘地建置的南鹽光電廠保有既有滯洪功能,以維護生態。

聯合國為促進經濟成長、社會發展與環境保護,訂定17項永續發展目標(SDGs),台電為達成聯合國SDG7中「提供合理、可靠且永續的能源」目標,積極發展再生能源,並努力兼顧環境永續。(台電廣告)

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來源鏈接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20221214000168-260204

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組織改造前先實現2大科技基礎,剖析玉山數位轉型戰略真正的關鍵

玉山揭露數位金融新戰略,靠單一數位品牌e.Fingo,統整旗下所有數位服務,更利用單一數位會員制度與e.Fingo點數機制,來經營整體數位客群。為了支援這個單一數位品牌的發展,玉山今年聚焦4大科技發展戰略,其中最重要的一項策略是推動資料治理,更視為是玉山第二次轉核。(攝影/王宏仁)

今年初,玉山銀行正式啟動了成立29年以來,最大幅度的一次組織改造。

玉山一口氣設立了個人金融事業總處及法人金融事業總處。玉山銀行董事長黃男州在一次法說會上,透露了個金組織改造最大的改變。

他強調,以往,玉山的科技聯隊與業務聯隊是「互相整合」的關係,但,這次組織改造要更進一步做到「融合」,以你中有我,我中有你的概念,來建立個人金融事業總處,「將整個數位融入到個金中。」

玉山更統整了指揮權,以往,玉山各產品線皆有自己的指揮體系,例如消金部門指揮消金業務人員(AO),而理財部門指揮理專人員,存戶部門則指揮存匯人員;現在,通路指揮權都整合到單一處級的通路單位來管轄,也設立了客群專責部門和產品專責部門。

玉山透過這樣集中指揮權來適時調度支援不同的通路需求,「這些部門交織運作,才能對700萬個金用戶的客群樣貌、分析與價值,進行更深入的分析。」黃男州透露。

除了在總行組織大改造,玉山區域聯營也從原本的16區減少為8區。過去,一區約8到9間分行,現在,一區就可能多達17到18間分行,再加上黃男州要求,區域經營不是用產品方式來服務顧客,而要每區都有能力對顧客提供整體解決方案的服務。未來每個區域的經營複雜度更多元化,對服務完整性的要求也更高。

不只個金展開組織大改造,在法金部分,則成立了法人金融事業總處,除了推廣國內各式法金業務,玉山也將深化海外9國共28個營運據點,並繼續增加海外據點。

黃男州進一步提到,在兩岸三地、東協據點,以及東京、雪梨、新加坡等各金融中心,這些海外據點如何從點變線、變面,提供顧客各項跨境服務,是未來的重點方向。

玉山更將私人銀行處納入了法人金融事業總處,這是國內銀行業少見的編制作法。未來,將採取雙重服務的架構,由企金客戶關係經理人(RM)來服務企業,私人銀行顧問(PBC)則服務企業主。

黃男州解釋,這麼大規模的組織改造,就是為了未來10年的計畫,要讓玉山發展成亞洲最具特色的標竿銀行。但早在10年前,玉山就訂下邁向亞洲玉山這個大願景,為何要直到現在,才展開如此大規模的組織變革?

「關鍵就是2020年8月,玉山銀行的核心系統順利轉換完成。」黃男州直言,核心系統升級後,可以為組織帶來更大的靈活性,正是促成玉山此次組織改造最重要的基礎。

再加上過去幾年,玉山大力發展的AI,也開始展現成果。黃男州解釋:「資訊系統是神經系統,AI是大腦系統,現在,玉山的神經系統和大腦系統都已進步到一定程度,才讓玉山可以順利支持整體組織靈活的變形與改造,以邁向下個十年的願景。」

大腦發達之後,組織就可以跑得更快,跳得更高,而且可以做各種變形;升級核心則可為組織帶來更大的靈活性。兩者的結合,更能讓組織在管理上有更深入的洞見,比如,顧客對玉山的貢獻、顧客的全貌、顧客最想要的金融服務是什麼。

黃男州強調:「未來金融,會大量運用IT與AI,這是未來決定成敗的關鍵。」

圖片來源/玉山金控

玉山銀行董事長黃男州表示,資訊系統是神經系統,AI是大腦系統,玉山的兩大系統已進步到一定程度,才可以順利支持整體組織靈活的變形與改造,以邁向下個十年的願景。

以科技領軍策略,進行資訊單位組織再造

早在10年前,玉山的神經系統就已開始布局,尤其玉山資訊部門投入的程度相當深。

玉山金控暨玉山銀行資訊長謝萬禮回憶,2011年,玉山的資訊科技人力大多集中在資訊處,僅有一百多人,當時,還是玉山銀行總經理的黃男州,一直期待金融服務要像水與電一樣便利,希望能在這方面投入更多人力。因此,隔年,玉山開始大舉招募資訊人才。

然而,為了讓許多重要的制度、機制、風險能在一開始便管控好,以免資訊人力越來越多,以及系統越趨複雜時,會造成更多的風險。謝萬禮表示,玉山在2012年便導入了ISMS資訊安全管理系統,並在隔年正式取得ISO 27001驗證,作為資訊科技團隊運作的基礎。

他提到,當時資安議題、風險議題,以及法令遵循的議題越趨重要。如果在這些重要制度、機制、風險面無法管控好,資訊會跑不動,也跑不快。所以,藉由導入此機制,將這些基礎做好,融入玉山日常的業務流程,成為流程的一部分。

如此一來,「許多風險大概都能控制住,未來,所有的稽核也就能照此機制進行。」

而取得ISO 27001認證,對於玉山的海外布局更是一大助力。2012年起,玉山開始支持布局亞洲的發展策略,往海外擴大據點,打造海外核心系統並建置跨境平臺。

謝萬禮提到,到海外國家布局時,當地政府或是法令,對於資訊系統都有所要求,取得ISO 27001認證後,便能作為玉山資訊系統品質與水準達到一定程度的依據,為玉山在海外布局的推進帶來正面成效。這也是IT為海外業務面,帶來一個看不見的助益。

將資訊安全管理面的制度紮穩了,玉山便開始大幅招募資訊人才,不過,人力大量進來之後,謝萬禮表示,他們發現,團隊的分工與專業能力的提升,相當重要。於是,在2014年,玉山擬定科技領軍的發展策略,進行資訊單位組織再造。

他坦言,當時的組織改造,是一大挑戰,要顛覆以往由業務單位提出需求,資訊單位協助將需求完成的模式,轉為讓資訊單位的角色更不一樣,更積極創造價值。

然而,「要達到科技領軍,IT人員必須有兩隻腳,對資訊、業務都要充分了解。」謝萬禮強調。

玉山資訊單位組織再造的第一步,是先要求主管提升自己,並凸顯系統分析師(SA)這角色,培養專業能力;另一頭則是深入技術,讓SA跟業務單位之間的團隊合作能更加密切,作法上是直接讓SA駐點業務單位。

謝萬禮表示:「組織改造是希望團隊在合作的過程,建立更多信任與交流,拉高彼此的默契與專業能力,對業務發展也能更清楚掌握。」也只有如此,資訊單位才能接下許多事,且較為快速有效地推展。

汲取世界級大師創新思維,兼顧系統的內部穩定性與外部靈活性

為了注入更多創新能量到組織中,玉山金控從2012年起,連續幾年邀請了世界級策略大師、行銷大師,還有以破壞式創新理論聞名的創新大師來臺分享,演講的主題皆環繞著創新。

謝萬禮特別點出,其中一位國際大師的分享,對於玉山IT未來的發展起了關鍵性的戰略作用。這位大師就是《瞬時競爭策略:快經濟時代的新常態》一書的作者莉塔‧麥奎斯(Rita Gunther McGrath)。

莉塔‧麥奎斯自己也曾是資訊主管,相當了解IT得不斷面臨的考驗。在那次的分享中,她提出了「瞬時競爭」思維,意思是,未來的競爭,不只限於銀行間,或是科技業間的競爭,而是會跨越產業圈,在一個競技場中,更是無法預期對手是誰。

為了因應這樣的競爭,企業需要重視「內部穩定性」與「外部靈活性」。而為了因應時代進步、技術發展進步、顧客需求改變、業務的改變,大師建議,一個系統的生命周期大概是10年,所以,每10年都得要重新檢討一次。

內部穩定性是指,必須有紀律與制度的來發展銀行資訊系統的架構。謝萬禮對這句話格外有體會,他解釋,玉山有400套以上銀行的系統,不過,不是每個系統的生命周期都一樣,像是面對前端通路業務的系統,因時代變化快速、技術變化快速,為了確保競爭力,就不能設定如核心系統有20年的生命周期,所以,「系統必須分類」來安排不同的系統改造周期。

像玉山從2011年開始發展行動銀行,一路重新打造個人網銀、財富管理系統、財金業務系統等;到了2014年左右,更重新再造分行櫃員系統。

但是,整體來看,他認為,不管系統的生命周期是3、5年,還是10年、20年,重點是要強化中、後臺,讓系統穩定、快速、確保品質、可以信任,就能延長系統的壽命。

另外,玉山也早從2007年的第一套外匯系統,用開放的Java技術平臺打造開始,就相當重視外部靈活性,後來,這一點更成為了玉山特別講究的考量。

幾年下來,玉山資訊單位不斷完善大周邊策略,到了2016年,已將所有重要的業務系統全部現代化、開放。玉山認為,大周邊的設計是因應時代,對於顧客體驗、業務發展、多元通路來說,都是較好的選擇。

最後,只剩下最重要的核心系統尚未改造。謝萬禮表示,一路下來,玉山在專案管理、人才鍛鍊養成,以及IT與業務彼此的協同合作,各方面都已拉到一定水準,加上具備許多經驗、技術、管理面向的能力。

因此,「資訊單位主動提出要重新打造核心系統,以科技領軍,支持玉山下一階段的數位轉型。」歷經一連串過程,謝萬禮認為,核心系統轉換彷彿是水到渠成,也是必然要做的事情。

啟動4年新核心計畫,全面改造銀行心臟與引擎

2016年,玉山正式啟動為期4年的新核心計畫。不只是核心系統的轉換,謝萬禮強調,更要聚焦以顧客為核心,及未來業務與系統架構的發展,打造玉山科技發展與數位轉型的關鍵基礎工程。

玉山更希望,透過此次的移轉,將顧客資訊的整合、人才的能力與專業技術,還有團隊合作的機制與流程,都趁機重新打造。為此,玉山特別成立了一個專責團隊,負責新核心計畫的發展、風險管理、人才培育等方式。

玉山將新核心計畫有2大主軸,一是為核心瘦身,二是為資料加值。謝萬禮指出,站在以顧客為核心的角度,最重要的就是顧客資料的整合。玉山也將銀行所有的業務系統全部打通,來串聯起對顧客的體驗與服務。

玉山不僅發展出中臺架構,將各個重要的業務系統、前端系統,都整合到數據中臺,作為資料集散地,配合現階段大數據分析或AI應用,在數位通路可以更快回應給顧客,以及發展未來更多場景的加值應用。

同時,也將許多流程平臺化,讓許多業務營運作業可以共用,比如說,各類服務如存款、放款、信用卡的帳單整合,或像是顧客聯絡管道整合等。

然而,要重新打造一顆銀行全新的心臟與引擎,玉山最在乎的是核心系統的穩定性,以及面對數位時代瞬間大量的交易,能快速彈性擴充,並有效的完成交易。黃男州強調:「新核心系統的設計目標是,要經得起數位服務可能有10倍、20倍爆量的挑戰。」

因此,在這套自行開發設計的新一代核心系統,玉山以開放的雲端原生技術,微服務架構來打造。以往採用虛擬化作法,當交易量突然暴增時,還是得花上一些時間開啟虛擬機;這次,玉山新核心改用容器技術來實現,讓大量交易發生時,能更快速擴充,來持續提供服務。

同時,玉山在設計新核心系統的時候,也納入了未來業務發展的彈性,透過各項參數化、模組化設計,比如可以針對利率、期間、額度、付息周期等各項設定快速調整,加速各項金融產品推出的頻率。

另外,新核心系統的改造也為了海外發展進行設計,讓海外系統可以連線到臺灣的核心系統進行整體控管,顧客控管和風險控管等。

玉山大腦系統演進之路,從大數據分析到AI應用

除了核心系統,玉山也同步強化大腦系統的能力。

其實,玉山銀行的資料應用,是從傳統的資料倉儲分析到BI分析,再進一步開始投入資料科學分析、大數據分析、AI應用。

早在2006年以前,玉山銀行資料的應用範疇,是最基本的資料倉儲應用,比如產生法規報表、經營報表等資訊。

玉山更在2006年成立大數據分析團隊CRV(Customer Risk & Value),以顧客價值與風險分析方式,從靜態KYC資料分析,轉為收集動態CRV資訊,來進行更細緻的用戶分群和個人化分析。到了2013年,玉山銀行正式成立資料科學團隊。

後續,玉山在2015年率先設立臺灣第一個數位金融事業處,同時,設立了臺灣銀行業首位數位長,並陸續推出e指系列數位金融產品與服務。比如,e指可貸產品,便運用了大數據分析,做到3分鐘內算出個人專屬的貸款額度和利率。

2017年,玉山揭露自家3大FinTech策略:「智慧金融」、「場景金融」、「普惠金融」。當時,玉山更透過金融Chatbot「玉山小i」,將金融服務帶入到Line與Facebook等通訊平臺,提供個人對話式的服務,這個金融Chatbot,也讓玉山在智慧金融的策略,往前邁進了一步。

場景金融策略,則是要走進顧客的生活場景,讓金融服務如水電般一樣便利。而從2015年以來,陸續推出的e指系列數位金融產品與服務,則是玉山普惠金融的實現。

2018年初,玉山設立了全臺首位金控科技長,找來臺灣人工智慧學校CEO陳昇瑋(去年已故),兼任玉山金控科技長,借重他在AI和大數據的專長,讓玉山的科技領軍策略跑得更快、更深。

當時,玉山科技策略上,聚焦金融科技、監理科技、行銷科技3大領域發展。在金融科技領域,將FinTech技術運用到各種金融面向,串連玉山現有支付服務,或是e指理財、e指外匯、e指可貸等數金服務。

在監理科技領域,如反洗錢機制,除了傳統的黑名單控管之外,他們藉助科技了解顧客整體資金流向,自動掃描擴充黑名單,或有能力從上千萬筆交易中找出少數幾筆異常的記錄。

最後是行銷科技,運用大數據、AI,對於整體顧客有更深入的了解,在對的時間,透過對的通路,將對的金融商品,提供給對的顧客,甚至要讓顧客體驗到迅速、精準、量身定做的金融服務,來建立一種「有溫度的服務」的顧客感受。

玉山當時就訂出,將AI運用到上述3大領域上,並以AI價值鏈的4P特性,作為主要發展目標。在預測(Predict)用途,可預測顧客行為、風險控管、防制信用卡詐騙等;在行銷端(Promote),則要協助更多促銷活動;在生產端(Product),可透過AI重新設計更好的金融產品組合;最後一項是供應端(Provide),則要透過更多智能機制來提供,比如AI理財、Chatbot客服等。

成立智金處專注發展AI應用,組織千人科技聯隊全力實踐FinTech

為了實現這麼多目標,所以,玉山運用開源技術自主建置了一個機器學習即服務平臺(Machine Learning as a Service,MLaaS),透過輕量級API提供所有系統機器學習服務,讓AI技術更有效率的廣泛用在風險管理、精準行銷、服務與作業流程精進等金融場景中。

玉山也在2019年正式成立智能金融處,專注發展AI的應用,當時就有60多項AI專案同步進行,而為了有效率管理大量成長的AI應用,玉山建立了專屬的人工智慧雲端平臺,提供了程式開發環境與服務佈建環境給內部人員使用。

這一年,玉山的MLaaS平臺也開始展現成果。比如,玉山銀行開發了AI信用卡冒用偵測系統,與傳統偵測系統相比,提升了3倍的精準度,並同時減少7成的錯誤警報,降低銀行的風險。

又好比票據辨識服務,為了利用票據影像辨識自動化,來輔助人工登打,減少人工作業時間,玉山開發以AI為基礎的手寫票據辨識服務,用深度學習技術來辨識支票上手寫的中文大寫金額,及支票右上方的日期。根據玉山2019年CSR報告指出,透過這項服務,需人工檢查的票據數量,大幅降低到原本的3成以下。

另一項是警示帳戶偵測系統,玉山利用利用機器學習建立模型以自動辨識詐騙帳戶,達到了比傳統手動方式還高40倍的精準度,每月可減少300個工作人天。此外,帳戶訊息也更能被集中管理,一旦被系統辨識出詐騙帳戶,資訊便能立刻透過網路傳送出去,讓所有分行的資訊能即時同步。

或像是去年推出的e速貸,打破以往傳統核貸流程,仍需不少分層審核、人工判斷作業;玉山引進AI技術,將人工經驗轉為機器學習模型,例如靠AI進行洗錢防制的檢核,才實現了完全免人工,全程線上申請與對保後,最快在1分鐘內就能完成撥款。

這時的玉山,已默默組織起一支以資訊開發、數位金融、資料科學為金三角的「科技聯隊」,陣容相當龐大且堅強,包括了資訊處、智能金融處、數位金融處、信用卡暨支付金融處等。整體而言,共有上千人規模,要全力深入實踐金融科技的應用。

這幾年,玉山也開始大量引進學界最新的AI研發能量,積極推動AI產學合作,與交大、臺大皆成立了AI暨金融科技研發中心,也與中研院共同成立人工智慧研發中心,就是要結合學術界與產業界的能量,深化AI在金融科技場景的應用。

甚至,玉山金控前後兩位科技長,都是從學界借調而來,去年8月初接下玉山金控科技長一職的張智星,就是玉山和臺大合作成立AI暨金融科技研發中心時的計畫負責人。

此外,玉山從2019年開始,每年舉辦人工智慧公開挑戰賽,提供自家去識別化的顧客資料集,讓參賽隊伍能嘗試各種不同的演算法建構模型,藉此提升AI在產業的實務應用。這些都是玉山借助外力,來強化內部AI實力的關鍵作法。

為支持單一數位品牌發展,資料治理策略成玉山第二次轉核

到了今年,玉山組織改造所需的兩大基礎工程,也就是神經系統與大腦系統,都已正式到位,終於能夠支撐起組織改造的基底,讓整體組織的變形與改造能靈活自如,讓組織可以跑得更快、跳得更高。

此時,玉山也開始大膽的嘗試過去從來沒做過的產品策略,靠單一數位品牌e.Fingo,通吃旗下所有數位服務的作法,囊括行動銀行、數位帳戶、數位外匯、信用卡、數位理財、數位貸款等,更利用單一數位會員制度與e.Fingo點數機制,來經營整體數位客群。甚至,不只銀行服務,e.Fingo未來還要納入金控、證券的服務。

擁有700萬個金客戶的玉山,除了有4百多萬張信用卡顧客外,也有200萬名行動銀行顧客,黃男州提到,玉山不只信用卡增加量名列第一,存款與放款業務的增加量,也是全國前三名。玉山的獲客能力如此良好,為何還要再獨立出一個單一數位品牌?

根據玉山內部顧客研究,許多顧客與玉山只有單一產品往來,特別是許多信用卡顧客,與玉山僅有信用卡業務的往來,再更進一步分析後發現,黃男州透露:「使用玉山3個產品的顧客,比單用1個產品的顧客,可以產生的忠誠度與貢獻度差了整整10倍。」

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這也是為何,玉山催生了單一數位品牌e.Fingo,要從1個產品,發展到多個產品之間彼此串連。黃男州提到:「新品牌戰略目標是,要做到跨產品無斷點的串聯,讓顧客使用更多服務,創造更大顧客體驗,也對銀行帶來更高的價值。」然而,要做到這件事,就必須有IT與AI的支持。

e.Fingo串聯了多個數位產品與服務,在會員經營上,則透過點數、徽章提升顧客與玉山往來的產品數,或像是利用MGM(Member Get Member)、組隊機制,鼓勵顧客與親友分享數位服務,並透過會員專屬權益或活動,來深化顧客互動與黏著度。

隨著顧客在玉山得到的回饋越來越多,透過會員制與點數機制,讓顧客凡使用必留下足跡,未來,便能在數位產品各項運用上發揮效果,同時,培養顧客的忠誠度。這正是e.Fingo數位品牌戰略想要實現的願景。

為了支援這個單一數位品牌新戰略的發展,玉山今年聚焦4大科技發展策略,期望用來優化各項營運流程,以提高使用者體驗,另一方面,也要強化更多數位服務串聯後的資料整合。

玉山今年第一項科技發展策略,是用AI成為業務加速器,張智星表示,短期目標是將玉山原有發展的MLOps(機器學習維運自動化),嵌入到原有金融系統中,讓AI成為基礎建設的一環。甚至,要讓AI模型的更新有一套標準化的作法,來加快整個優化的流程。

持續推動數位轉型是玉山今年第二項科技發展策略,主要作法是靠RPA實現更多流程作業的自動化。

張智星提到,預計今年底要達到150支RPA流程機器人程式,期望為整體營運效能帶來更大改善。此外,玉山建立的流程機器人教育訓練課程,讓業管單位可以自行開發RPA,以達到整體流程最佳化。

持續擴大科技產能是玉山今年第三項科技發展策略,除了贊助各式各樣學術研討會,今年,玉山會持續與臺大、中研院等單位在AI的計畫,讓玉山可以不斷接觸到最新科技,也將持續舉辦玉山人工智慧公開挑戰賽。

最後,也是最重要的一項科技策略,是推動資料治理。玉山趁著這波組織改造,在金控層級設立了一個資料治理小組,討論各種跨部門或跨服務資料共享的議題。

張智星強調,尤其新數位品牌e.Fingo要建立起整體性的顧客旅程,不只是系統面的調整,在資料面的分享和整合也是關鍵,這對於玉山來說,是立即要解決的問題。

在資料治理上,玉山的目標是建立一個統一的資料架構,有一套共通的欄位架構,串聯所有的資訊,並歸納到單一顧客來進行分析。

張智星坦言,千人千面,要將各面向的互動整合,才能做到最準確的評估,如果不做資料治理,AI應用就會出現斷點,但,若前面每個步驟都能盡可能處理乾淨,就可以做各式各樣的AI應用。

去年,玉山核心系統轉換,是第一次的轉核,升級了IT、硬體。今年,玉山將推動資料治理,視為第二次轉核的高度,是非做不可的事情。

玉山銀行資訊、科技、金融創新重要發展時程表

圖片來源/玉山金控

 2006年  

成立大數據分析團隊CRV(Customer Risk & Value)

 2012年 

邁入第3個10年,重要發展策略為深耕臺灣、布局亞洲、金融創新

導入ISMS資訊安全管理系統,取得ISO 27001驗證

支持布局亞洲發展策略,打造海外核心系統並建置跨境平臺

圖片來源/玉山銀行

與中國最大第三方支付平臺支付寶合推「兩岸支付通」服務,串聯電子商務資源,整合金流與資訊流,讓臺灣中小企業能透過網路將產品銷售到大陸

 2013年 

成立資料科學團隊

 2014年 

與全球最大線上支付業者PayPal合作,首創「玉山全球通」服務,讓臺灣商家可提領出PayPal帳戶款項

擬定科技領軍發展策略,進行資訊單位組織再造

 2015年 

成立數位金融事業處,設立臺灣首位銀行數位長,並陸續推出e指系列數位金融產品及服務(e指外匯、e指可貸、e指辦卡、e指理財、e速貸)

 2016年 

所有重要的業務系統全部現代化、開放

啟動為期4年的「新核心計畫」,全面改造銀行核心心臟

推出玉山Wallet及HCE手機信用卡支付功能,提供即時辦卡、綁卡、用卡體驗

 2017年 

揭露3大FinTech策略:場景金融、智慧金融、普惠金融

 2017年4月 

攝影/洪政偉

透過AI聊天機器人技術,發展出個人對話式金融顧問服務,切進Line與Facebook等通訊平臺,推出金融Chatbot「玉山小i」

 2017年 

成立「玉山金控資訊安全管理委員會」

自建異地備援中心,完成資訊雙中心架構,提升資訊服務品質

 2018年 

成立「資安管理處」,專責資安治理與資安管理職責

 2018年2月 

設立全臺首位金控科技長

 2018年 

發展AI智能金融,打造Machine Learning平臺

 2018年12月 

導入最新生物辨識技術,推出全球首部結合動態密碼(OTP)刷臉ATM(圖片來源/玉山金控)

與交通大學聯手成立AI暨金融科技研發中心

 2019年 

成立了智能金融處,專注發展人工智慧的應用

 2019年起 

舉辦玉山人工智慧公開挑戰賽

 2019年7月 

與臺灣大學聯手成立AI暨金融科技研發中心

 2020年2月 

推出全自動化貸款平臺「e速貸」,運用AI技術打造無斷點數位貸款服務

 2020年5月 

圖片來源/玉山金控

玉山金控攜手中研院成立人工智慧研發中心

推出「基金e指選」大數據找基金服務,運用大數據、演算法等新興技術自建基金理財認知偏好模型

 2020年7月 

推出新型態轉帳應用,讓電商業者介接「行動付款通」API,就能在平臺直接呼叫多家指定金融機構行動銀行App的付款功能

 2020年8月 

圖片來源/玉山金控

上線自行開發設計的新一代銀行核心系統

 2020年 

圖片來源/玉山金控

靠單一數位品牌e.Fingo,統合玉山旗下所有數位服務,並透過數位會員制度與點數機制,來經營整體數位客群

 2021年 

啟動成立29年以來最大的組織再造,成立個人金融事業總處與法人金融事業總處

 2022年 

將展開第4個10年,目標是邁向亞洲最具特色的標竿銀行

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靜悄悄才是IT升級最高品質

發生了什麼事情?該不該繼續?新系統上的資料都正確嗎?有沒有疏漏?為何竟比原訂時間,足足少了40分鐘?

今年1月,玉山金控大樓一間會議室,窗外的冬陽正盛,坐在我們對面的玉山金控暨玉山銀行資訊長謝萬禮,回憶起新核心系統上線最緊張的一刻,聲音不自覺地高了起來。

「不行,全部停下來,再檢查一次。」這是他當時對上線團隊發出的命令。

去年8月2日半夜,玉山新核心系統準備上線,到前一天還在運作的舊核心系統上的資料,要先搬到新系統上。原訂凌晨3點才會完成的新舊系統資料轉置作業,沒想到,2點多就結束了。

這個3小時資料轉置時間,不是隨意估算的推測。20年累積的龐大資料,核心系統更經過多次調整和改變,第一次內部資料轉置測試,上千個資料轉置步驟,花了17到20個小時才完成。

後來,玉山資訊團隊花了一番功夫,從人工作業改為自動化執行,不斷優化流程,測試了上百次資料轉置演練,才縮短到3個小時,但是到了上線這一天,竟然還縮短了40分鐘。幸好,檢查後一切正常,只是因為原有服務關閉,空出更多硬體資源來處理資料轉置,才縮短了這麼多時間。

那天是謝萬禮第一次詳細的講述,過去4年率領200多人的IT與BA團隊,打造玉山新一代核心專案的過程。「本以為4年很漫長,但其實很短。」核心系統上線後,謝萬禮臉上的線條柔和了許多,不像一年前採訪時看到的時時緊繃的他。

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如同多數銀行一樣,玉山趁汰換之際,將新核心瘦身,將基本帳務以外的功能,都移除到核心系統之外,但不只如此,玉山更是趁機打通所有業務系統,將前端系統和後端業務系統的資料,都整合到營運資料匯流平臺中,這也是為了發展AI加值應用的資料基礎工程。

新核心系統還有不少技術架構的變革設計,像是與新核心系統介接的系統多達80多個,玉山採取了全面API化的設計,方便未來可快速對外介接。

甚至,專案走到一半,還面臨新舊架構技術的抉擇,繼續用熟悉的虛擬化環境?還是更換新興的容器技術?要不要改用微服務架構?後來,經過開發團隊先試用驗證後,玉山決定壓寶發展性高的新技術。不過,雖然採用新技術,上線作業則更為謹慎,光是使用者驗收測試(UAT)階段,就出動所有業務單位,找來數百人撰寫個案,最後測試了6萬多個案例。

若只是做到核心系統轉換,就像是幾棟大樓翻新,但新核心計畫,卻像是重新打造更完整的都市計畫,謝萬禮這樣比喻。「不只轉換核心,就連顧客資訊整合、人才的能力與專業技術,還有團隊合作的機制與流程,玉山都希望趁著此次移轉的機會,一併重新打造。」他說。

新系統上線接手,3個月後,通過月結算、第三季結算的考驗,玉山才對外公開了那一天新核心系統上線的過程。沒有聽到什麼用戶抱怨,甚至我身旁用玉山的親友,也沒有察覺到核心系統更換的變化。靜悄悄,才是IT升級的最高品質。

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Toyota子公司Woven Planet收購Lyft自駕車部門

Lyft與Toyota子公司Woven Planet簽署一項收購協議,Woven Planet將以5.5億美元收購Lyft自駕車部門Level 5,這項交易還包括Lyft與Woven Planet之間的多年非專屬商業協定,以加速自駕車技術發展,並且提高自駕車安全性。

Level 5創立於2017年7月,當時總員工數約為300人,研發了許多新技術,像是3D分割框架、評估車輛能量效率,以及透過群眾外包地圖來追蹤車輛移動等方法。Level 5過去積極發展自駕車技術,在2019年時,於加州總部旁開設立新的道路測試站點,一年之後,Lyft更擴展自駕服務給自家員工。

Lyft在2019年底的時候宣布,其員工擴充到400人,自駕車1季增加的行駛里程,是6個月之前里程的4倍,在2020年5月,Level 5開始與Waymo合作,用戶可以從Lyft應用程式中呼叫無人駕駛的Waymo。去年Lyft也揭露,他們開始利用其乘車網路的資料,來改善自動駕駛系統的效能,一部分駕駛員的汽車配備攝影鏡頭,透過捕捉具有挑戰的路線與場景,來解決像是3D地圖和模擬測試的問題。

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如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

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什麼是POGOPIN?

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現在Level 5將加入Woven Planet,Woven Planet也是一家專門開發自動駕駛與各種行車技術的公司,根據併購協議,Woven Planet也將可使用Lyft系統和車隊資料,來加速Woven Planet自動駕駛的商業化並增加安全性。Lyft還提到,原本專注於在Lyft網路擴展第三方自駕技術的開放平臺團隊,將成為新的Lyft自駕團隊。

Lyft共同創辦人Logan Green提到,新的Lyft自駕團隊可以將Lyft的混合網路、市場引擎和車隊管理功能相結合,並且協助自駕合作夥伴,增加每英哩的收入並且降低每英哩的成本。這次的交易,Lyft總共將獲得約5.5億美元的現金,其中2億美元在前期支付,Woven Planet會在五年內支付其他3.5億美元,只要獲得監管機關核准,這項交易將在2021年第三季完成。

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇,需要高度設計專業,以酒為例,酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種,需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等,至於酒的外盒,提袋等,同樣是包裝設計的範疇,但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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商之器展示UDE App,讓iPad Pro化身行動醫療影像伺服器,離線也能輔助醫師判斷乳房腫瘤

國內從事醫療影像儲存與傳輸及雲端醫療平臺開發的商之器,近期展示UDE(Ubiquitous Diagnostic Environment)App,將iPad Pro平板電腦當成行動醫療影像伺服器,可在離線狀態下,檢視乳房醫學影像,由AI模型輔助醫師判斷乳房腫瘤,縮短乳癌篩檢流程,從2周以上的時間縮短至1周左右。目前北部已有一家醫學中心準備採用。

商之器在2019年曾展示UDE App架構雛形,其概念是利用一般市售的iPad Pro,升級為行動醫療影像資訊儲存系統,當醫護人員完成病患檢查後,將醫療影像從儀器端,透過無線網路或有線網路傳到iPad Pro上儲存管理,即使在離線狀態下,醫師也能透過平板電腦隨時調閱影像進行檢視。

這套UDE App還整合資策會的技術,以東方人為主的乳房影像AI輔助辨視技術,結合蘋果CoreML,在裝置端部署AI影像模型,因此即使平板電腦在未連線之下,透過AI辨識模型輔助醫師診斷乳房醫學影像。

商之器臺灣區總經理丁偉能表示,AI影像辨識模型如果較有價值,AI模型供應商如果不願意授權原始碼,可透過公有雲或醫院私有雲方式部署模型,平板需要連網才能使用AI模型輔助診斷。如果AI模型商同意授權原始碼,就能將模型部署至iPad Pro,如此,即使未連接網路,也能輔助醫師診斷。

常見的貨櫃種類?

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除了輔助醫師辨識醫療影像,醫師隨身攜帶平板電腦,可利用工作的瑣碎時間,完成人工標註影像,協助訓練AI模型的精準資料蒐集。

去年10月這套UDE App獲得美國FDA第二級認證,可作為醫療診斷使用,並且也獲得臺灣TFDA認證。

丁偉能指出,去年與資策會合作,以AI技術、關鍵應用,結合CoreML技術,在行動終端打造不需連網,就能即時運算的AI醫學診斷應用,去年底已先和一家醫學中心合作試驗,大幅縮短乳癌診斷時間,從2周縮短至5至7天,能夠及早發現追回高風險的患者。展望今年不只國內落地,也會推到國外。

 

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針對深度學習與VDI用途,Nvidia發表更多資料中心GPU

在2020年上半發表新一代GPU架構Ampere之後,Nvidia陸續推出採用這項技術平臺的產品,以資料中心等級GPU為例,有、,以及用於專業繪圖處理領域的,以及消費型獨立顯示卡GeForce RTX 3090/3080/3070。

到了2021年上半,他們於1月發表GeForce RTX 3060,到了4月舉行的GTC大會,又發表了更多Ampere架構的產品,例如,在桌上型電腦專業繪圖GPU,有RTX A5000 與RTX A4000;筆電專業繪圖GPU的部分,有RTX A5000、RTX A4000、RTX A3000、RTX A2000,我們在先前報導時,已約略介紹;而在資料中心等級GPU的產品線,則新推、、,則是我們本次報導的重點。

在產品定位上,A30可用於主流深度學習與資料分析,像是推薦系統、對話式 AI、電腦視覺;A10則適用於支援深度學習技術的繪圖處理、虛擬工作站,以及混合運算與繪圖處理的工作負載,目前Nvidia已公布這兩款機型的規格與產品型錄(datasheet),不過,在當中,僅列出A10的配置,有3款伺服器通過Nvidia的驗證;

至於A16,專攻遠端工作者的應用場景,強化VDI、桌面虛擬化這類終端使用者運算的操作體驗,目前Nvidia已初步公布規格,預告將於今年稍晚推出。

就硬體規格而言,A30、A10、A16都是被動散熱(無風扇),採用PCIe 4.0的I/O介面(若需更高的效能,可透過NVLink Bridge連接兩張A30,即能取得330 TFLOPs的深度學習效能),

並且同樣配備了容量為24GB的記憶體,但差別在於前者採用HBM2,記憶體頻寬為933 GB/s,後兩者則是GDDR6,記憶體頻寬為600 GB/s、232GB/s。值得注意的是,A30配備第三代Tensor Core,而且也是A100以外、目前唯一支援多執行個體GPU(MIG)的產品,最多可切割成4個GPU,各自搭配6GB記憶體來使用;相較之下,A100最多可切割成7個GPU,各自搭配10GB記憶體。

而在深度學習的訓練作業上,A30因為配備Ampere架構的Tensor Core,而支援Tensor Float-32(TF-32),運算能力大幅增長,若以既有採用Turing架構的T4為基準,可提供10倍的效能,若是再搭配自動混合精度與FP16的支援,甚至將吞吐量提升至20倍。

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封口機就是指在包裝容器盛裝產品後,對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多,如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等,包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

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在推論處理上,A30可加速FP64、TF32、INT4等多種精度,還能支援MIG,切割成4個GPU執行個體,能讓多個類神經網路同時執行在不同的硬體分割區,而能互不影響,確保彼此的效能,再加上受益於Ampere架構支援結構化稀疏性處理(structural sparsity),使得A30可以獲得2倍的推論效能。在GPU虛擬化的應用類型上,A30可支援Nvidia vCS,以及VMware與Nvidia合作發展的AI Enterprise軟體套餐。

至於A10,主要用於繪圖、渲染、機器學習,以及運算負載的加速處理,它配備了24GB的GDDR6記憶體,內建第二代RT Core,以及第三代Tensor Core,可支援多種Nvidia發展的GPU虛擬化應用,像是vPC/vApps、RTX vWS,以及vCS。

關於A30與A10的AI效能,這幾年崛起的定期評測各家運算平臺組織MLPerf/ MLCommons,在4月公布1.0的測試結果,當中也出現A100、A30、A10的測試結果。

而關於這幾款新推出的資料中心GPU效能,Nvidia也整理成比較圖表,突顯產品的優勢。

A16可用於新一代的VDI環境,可提供強大的效能,例如,單張介面卡支援的同時上線使用者,達到64人的規模(前代產品M10是32人),在編碼器(encoder)的吞吐量,也是前代產品的2倍,可針對多人環境提供更理想的串流影音效能。

它搭配了Ampere架構的CUDA核心、第二代RT Core、第三代Tensor Core,搭配4個16GB的GDDR6記憶體,支援多種Nvidia GPU虛擬化軟體應用:虛擬個人電腦vPC、虛擬工作站RTX vWS、虛擬運算伺服器vCS。

產品資訊

Nvidia A30
●原廠:Nvidia
●建議售價:廠商未提供
●外型:雙寬全高全長介面卡(PCIe 4.0)
●GPU架構:Ampere
●GPU記憶體:24 GB HBM2
●記憶體頻寬:933 GB/s 
●熱設計功耗:165瓦
●GPU互連介面頻寬:112.5 GB/s
●多執行個體GPU切割數量:4個(每個GPU為6GB記憶體)、2個(每個GPU為12GB記憶體)、1個(每個GPU為24GB記憶體)

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

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影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道。

搶攻AIoT應用開發市場大餅,賽靈思推出AI視覺辨識套件

市面上的開發板/單板電腦產品眾多,像是樹莓派(Raspberry Pi)、Nvidia旗下的Jetson,而在4月底,FPGA大廠賽靈思(Xilinx)也跨入這個市場,推出一款AI視覺辨識入門套件,稱為Kria KV260 Vision AI Starter Kit,當中就採用了他們新發表的第一款系統單模組(System on module,SOM),稱為Kria K26。

這系列SOM鎖定的用途,主要是智慧城市與智慧工廠的AI視覺應用,預計將包括多種產品,像是:成本最佳化取向的SOM,可針對體型與成本受限的應用類型;高效能取向的SOM,能提供更大的每瓦即時運算效能。

就處理技術而言,Kria K26系統單模組是基於賽靈思的Zynq UltraScale+ MPSoC架構之上,當中採用了4核心Arm Cortex-A53處理器、超過25萬個邏輯單元,以及支援H.264/265的視訊編解碼器,當中也搭配了4GB容量的DDR4記憶體,以及245個I/O(內建2個240針腳的接頭),幾乎能適應任何感測器或介面。

所謂的245個I/O,也稱為Xilinx IOs,賽靈思表示,有別於其他市場上的半導體產品,他們提供的是具備高度適應能力的I/O介面,可彈性設置成記憶體介面或其他標準介面,像是MIPI或單端標準(single-ended standards),當中採用的是SelectIO針腳,可設定成多種I/O標準,例如,LVCMOS、LVTTL、 HSTL、SSTL、HSUL、POD等單端標準,以及各種差異化I/O標準,像是LVDS、Mini_LVDS、RSDS、PPDS、BLVDS、TMDS、SLVS、LVPECL、SUB_LVDS。

在AI運算能力上,Kria K26可提供1.4 TOPS的效能,對照基於GPU的系統單模組,可提供3倍的效能,延遲性與耗電也都比較低。而具備這樣的特色,對於治安、交通、攝影機、零售分析、機器視覺、視覺導引機器人等智慧型AI應用的開發,都有相當大的幫助。

影響示波器測試準確度的五大因素

合訊號示波器(MSO)有兩種輸入,一小部分(通常是2個或4個)的類比通道,更多(通常為16個)的部份是屬於數位通道;即,含邏輯分析儀的數位示波器

各種精緻鐵盒包裝茶葉罐、禮品罐,增加商品收藏及實用性。

本公司專業於生產茶葉罐、禮品罐、鳳梨酥專用鐵盒、太陽餅專用鐵盒、奶油酥餅專用鐵盒及各種需要 精緻鐵盒包裝產品的開發設計,為現在各種伴手 禮增加產品的收藏及實用性。

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至於搭配這個系統單模組的Kria KV260 Vision AI Starter Kit,賽靈思表示,他們希望能藉此提供簡單易用、立即可用,而且多數人都買得起的開發平臺(199美元),方便大家設計AI視覺應用系統。在軟體的搭配上,此套件也支援Xilinx App Store陳列的AI視覺加速應用系統,能讓用戶在更短時間內,取得與執行相關軟體。

而在完成軟體開發與測試的步驟,準備要正式部署AI視覺辨識應用系統時,用戶可將將這些程式遷移到上線型系統單模組(production SOM),目前賽靈思提供兩種選擇,分別是商業版系統單模組K26 Commercial SOM,建議售價為250美元,以及工業版系統單模組K26 Industrial SOM,建議售價為350美元。

產品資訊

賽靈思Kria KV260 Vision AI Starter Kit
●原廠:賽靈思
●建議售價:199美元
●外型尺寸:119 x 140 x 36公釐
●元件:Kria K26 SOM、載卡、散熱解決方案
●FPGA晶片:Kria K26 SOM採用Zynq UltraScale+ MPSoC
●中央處理器:應用處理器64位元4核心Arm Cortex-A53、即時處理器32位元Arm Cortex-R5F、繪圖處理器Arm Mali-400MP2、Infineon 2.0
●可程式化邏輯:系統邏輯單元256,000個,DSP切片為1,248個
●記憶體:4 GB DDR
●儲存空間:16GB eMMC
●網路介面:GbE埠
●顯示介面:HDMI 1.4、DisplayPort 1.2a
●連接介面: 4個USB 3.0
●耗電:7.5瓦,最大為15瓦

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

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旋蓋封口機:這種封口機的成品封蓋事先加工出內螺紋,螺紋有單頭和多頭之分。藥瓶多用單頭螺紋,罐頭瓶多用多頭螺紋。該機是靠旋轉封蓋,而將其壓緊於容器口部。

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飲水機品牌迷思?有牌代表最好?錯! 了解用途才能買對!

飲水機,又稱純水機,是一個機器裡面裝滿了純淨水、礦泉水或其他飲品,供大家飲用的機器。飲水機還有很多種類型,例如噴嘴式飲水機、按壓式飲水機等。跟熱水器不同的是,飲水機會提供兩種不同的水溫給人飲用,機器本身應該有降溫及冷卻,抑或是加熱及保溫的功能。

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Deepmind新AI精通複雜度高過圍棋的西洋陸軍棋Stratego

Deepmind發表能夠精通西洋陸軍棋Stratego的人工智慧代理,Stratego是一款經典的棋盤遊戲,比象棋和圍棋更複雜,而且因為玩家無法看到對方的旗,因此具有不完全訊息,大幅增加人工智慧遊玩的難度,但DeepNash在線上Stratego平臺Gravon,與人類專家比賽排名進入前三名。

研究人員提到,棋盤遊戲一直是衡量人工智慧進步的指標,因為可以在受控環境中,研究人類和機器的策略制定和執行。但是Stratego與象棋和圍棋不同,玩家無法直接觀察對手的棋子,因此複雜度極高,使得一般人工智慧難以超越業餘玩家的水準。

過去應用在象棋和圍棋的遊戲樹搜尋技術,在Stratego已經不管用,Deepmind所開發的人工智慧DeepNash,則是使用結合博奕理論和無模型深度強化學習方法的新技術,來精通Stratego贏過人類專家。

研究人員解釋,所謂的無模型,代表DeepNash不會試圖在遊戲過程明確地模擬對手的私密遊戲狀態,而且因為Stratego的遊戲樹太過複雜,DeepNash無法使用典型的蒙地卡羅樹搜尋法,因為該方法只適用於不太複雜的棋盤遊戲或是撲克牌遊戲。

隨時健康喝好水,高品質飲水機,優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面,一是水沸騰溫度不足,絕大多數的飲水機最高溫度是95度,再沸騰溫度是90度,泡茶殺菌的溫度不夠

CCD外觀檢查包裝機

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用,品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為,20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力,進而增加購買率,以及對使用者友善之特性。

研究人員參考博弈論演算法,使用稱為R-NaD(Regularised Nash Dynamics)的方法,使DeepNash的學習行為朝向納許均衡(Nash Equilibrium)發展,這項策略使DeepNash擁有超高勝率,最差的勝率是50%。

DeepNash與最先進的Stratego機器人比賽,DeepNash的勝率高達97%,而且經常處在100%勝率的狀態,而在Gravon遊戲平臺對抗頂尖玩家時,DeepNash勝率是84%,最後還進入排名前三。

為了不被破解,DeepNash制定了一種不可預測的策略,這代表人工智慧會進行一系列初始部署,防止對手在遊玩的時候發現模式,另外,DeepNash也會仔細評估對手試圖隱藏的資訊,即便局面呈現劣勢,也能加以利用進階情報獲得勝利。Stratego是一個需要虛張聲勢的遊戲,DeepNash學會各種虛張聲勢的策略,甚至能夠運用小棋子引誘間諜進入伏擊位置,消滅關鍵的棋子。

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測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

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找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機,又稱叉架起貨機或叉式起重車,香港稱為鏟車,中國大陸稱為叉車,台灣國語稱為堆高機,台語俗稱豬哥(ti-ko),是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代,今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

買不起高檔茶葉,精緻包裝茶葉罐,也能撐場面!

紫砂茶葉罐是多孔性材料製成,透氣性非常好,因為罐子多微小氣孔,用來存放茶葉,不僅能保鮮鮮,還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔,所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

專攻細胞療法!新加坡生物技術公司Austrianova獲得27億台幣投資_工業用機械手臂,無線充電裝置

新加坡生物技術公司Austrianova已與總部位於盧森堡的私募另類投資集團GEM Global Yield簽署協議,在公開發行股票後的36個月內,向其提供高達1億美元(27億台幣)的認股權。該交易將使Austrianova通過向GEM發行普通股來提取資金。

Austrianova將可控制提取資金的時機和最大的規模程度。透過新資金,Austrianova目標提高提升產能,以滿足對其細胞微囊化技術的需求。

Austrianova成立於2001年,致力於開發細胞療法來保護,護衛和延長活細胞的壽命。它的兩個主要旗艦產品是Cell-In-A-Box和Bac-In-A-Box。根據該公司的網站,Cell-In-A-Box是一種保護,分離,儲存和運輸人和動物細胞以提供增強的免疫保護的手段。 

另一方面,Cell-In-A-Box是Bac-In-A-Box,是保護、隔離、儲存和運輸活細菌和酵母的一種手段,可保護胃防止胃酸。

Austrianova聯合創始人Brian Salmons表示:“我們認為,這是迄今為止亞洲一家生物技術公司最大的股票認購計畫。隨著在新加坡公開股票交易所上市後資本的確定性,隨著公司進入下一階段的發展,Austrianova現在處於有利地位。” Salmons補充說。

協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術

臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市,從事水處理、加水站設計規劃營運,以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

提供素面及多風格的設計,供客戶自行運用,選擇性多亦可少量訂購。

董事長沃爾特·H·岡茨堡(Walter H Gunzburg)表示:“與GEM達成的這項協議有助於為Austrianova的持續增長和發展籌集資金,因為我們將繼續使用Cell-In-A-Box和Bac-In-A-Box技術擴大合作夥伴的數量”。

編譯:hsiang 核稿:William Lin,新聞來源:

延伸閱讀:

来源链接:https://techbyeast.com/2021/04/28/%e5%b0%88%e6%94%bb%e7%b4%b0%e8%83%9e%e7%99%82%e6%b3%95%ef%bc%81%e6%96%b0%e5%8a%a0%e5%9d%a1%e7%94%9f%e7%89%a9%e6%8a%80%e8%a1%93%e5%85%ac%e5%8f%b8austrianova%e7%8d%b2%e5%be%9727%e5%84%84%e5%8f%b0/

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瀚洋飲水機永續經營於雲嘉南高地區,我們堅持一貫的理念,強調服務品質及維護時效,採e化保養管理

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選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真,測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。